檢索結果：共18筆資料 檢索策略： "Ren-Jieh Kuo".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="楊朝龍"
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Hadoop平行運算平台是一個具備分析巨量資料能力的雲端平行運算平台，已有相當多的雲端應用已建立於這個運算平台之上。本研究透過收集農委會公開資料的方式取得台灣農產品的資料，並利用Hadoop平行運算…
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本研究之目的為利用台灣售票公司提供之歷史演唱會售票資料，來建立演唱會銷售預測以及分析模型。本研究先將演唱會資料依據場地大座位數量分成大、中、小型演唱會，並透過建立兩種目標來達成不同的預測分析。第一個…
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預測性維護(Predictive Maintenance)是工業生產中很重要的一項發展課題，有別於其他應用機器學習技術純粹以達到準確度的最大化，在機台健康狀態預測中，除了準確率的提升，同時能夠得知機…
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電影總票房與日票房的預測模型對影院佈局以及前期投資優化具有重要作用。同時，隨著社群網路近年來快速的發展，社群聲量對電影票房的影響也被證明起到正相關作用。然而，影響日常票房的因素眾多，且票房時間序列的…
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演唱會票卷的銷售狀態，反應演唱會的熱門程度與受歡迎程度，也關係著售票廠商的營收與利潤，因此售票廠商透過各種促銷與宣傳均希望使演唱會票卷能夠銷售完畢，以期達到最大收益。但售票廠商若想得知該場演唱會的票…
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在電子商務盛行的今天，利用推薦系統來主動提供與消費者相關或消費者可能有興趣的商品已成為電子商務服務的一環。推薦系統主要利用以物品與使用者所形成的龐大評分矩陣來推估使用者對未知商品的評比。由於評分矩陣…
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本研究的目標在發展一個整合資料分群及資料分類技術的架構並運用多準則決策模型(Non-dominated Sorting Particle Swarm Optimization for Sequent…
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在連鎖企業體系中，加盟店跟直營店在經營策略上有諸多不同。由於加盟店之經營者必須自負盈虧，因此對風險承擔程度相對較直營店低。若銷售商品為具有時效性的商品，例如：麵包、生鮮食品，加盟店在訂單數量上通常較…
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本研究提出一個將時間序列資料轉換成二維圖像並將這些圖像串聯成一個更大圖像的架構，來提升Multivariate Time Series (MTS) 分類問題的準確率。本研究使用了三種方法將時間序列資…
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銷售預測對於商業以數據科學的方式進行決策至關重要，由於內外部環境因素的影響，銷售預測是一個具有挑戰性的問題，特別是產品屬於生命週期短的產業。以麵包店為例，由於產品具有易腐及保存期限短的性質，預測每天…